一、基本情况

侯迎坤，博士，教授，硕士生导师，IEEE Senior Member，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问学者。2006年硕士毕业于山东科技大学应用数学专业，2012年博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业，主要从事图像处理与模式识别等方向的研究工作。主持完成国家自然科学基金面上项目1项，第二位承担国家自然科学基金面上项目2项，主持山东省自然科学基金面上项目2项，第二位承担山东省自然科学基金优秀青年基金1项，主持泰安市科技发展计划项目2项。在图像处理研究领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（中科院SCI一区，影响因子：11.041）上以第一作者发表论文2篇，另在Pattern Recognition、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Multimedia等国际知名期刊及国际会议发表学术论文80余篇。以第一位获山东省高等学校科学技术奖二等奖1项、第三位获山东省高等学校科学技术奖一等奖1项。第一发明人授权国家发明专利2项。

二、个人主要经历

2022年7月-至今  泰山学院 信息科学技术学院  教授

2015年9月-2016年9月 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 医学图像处理 访问学者

2014年12月-2022年7月  泰山学院  信息科学技术学院 副教授

2009年12月-2014年12月 泰山学院 信息科学技术学院 讲师

2008年3月-2012年4月 南京理工大学 模式识别与智能系统 博士学位

2006年6月-2009年12月 泰山学院 信息科学技术学院 助教

2003年9月-2006年6月    山东科技大学      应用数学 硕士学位

三、主要荣誉奖励

1. 山东省高等学校科学技术奖二等奖，首位，2018

2. 山东省高等学校科学技术奖一等奖，第三位，2019

3. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2018

4. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2018

5. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2020

6 .泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2021

四、学术兼职

IEEE Senior Member,  山东省人工智能学会理事

五、研究领域

计算机视觉，图像处理，模式识别

六、代表论文

[1] Hao Hou, Jun Xu, Yingkun Hou, Xiaotao Hu, Benzheng Wei, Dinggang Shen. Semi-Cycled Generative Adversarial Networks for Real-World Face Super-Resolution. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32: 1184-1199.

[2]  Jun Xu, Zhi-Ang Liu, Ying-Kun Hou, Xian-Tong Zhen, Ling Shao, Ming-Ming Cheng. Pixel-Level Non-local Image Smoothing With Objective Evaluation. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 4065-4078

[3]  Yingkun Hou, Jun Xu, Mingxia Liu, Guanghai Liu, Li Liu, Fan Zhu, Ling Shao. NLH: A Blind Pixel-Level Non-Local Method for Real-World Image Denoising. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5121-5135

[4]  Jun Xu, Yingkun Hou, Dongwei Ren, Li Liu, Fan Zhu, Mengyang Yu, Haoqian Wang, Ling Shao. STAR: A Structure and Texture Aware Retinex Model. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5022--5037

[5]  Yingkun Hou, Dinggang Shen. Image denoising with morphology- and size-adaptive block-matching transform domain filtering. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018

[6]  Yingkun Hou, Sang Hyun Park, Qian Wang, Jun Zhang, Xiaopeng Zong, Weili Lin, Dinggang Shen*. Enhancement of Perivascular Spaces in 7 T MR Image using Haar Transform of Non-local Cubes and Block-matching Filtering. Scientific Reports , 2017, 7(1)

[7]  Xiaobo Qu, Yingkun Hou, Fan Lam, Di Guo, Jianhui Zhong, Zhong Chen. Magnetic resonance image reconstruction from undersampled measurements using a patch-based nonlocal operator. Medical Image Analysis, 2014, 18(6): 843-856

[8]  Yingkun Hou, Mingxia Liu, Deyun Yang. Multi-stage block-matching transform domain filtering for image denoising. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014,26(2):225-231

[9]  Xiaobo Qu, Di Guo, Bende Ning, Yingkun Hou, Yulan Lin, Shuhui Cai, Zhong Chen. Undersampled MRI reconstruction with patch-based directional wavelets. Magnetic Resonance Imaging, 2012, 30(7): 964-977

[10]  Yingkun Hou, Chunxia Zhao, Deyun Yang, Yong Cheng. Comments on "Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering". IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(1): 268-270

[11] Yong Cheng, Yingkun Hou, Chunxia Zhao, Zuoyong Li, Yong Hu, Cailing Wang. Robust face recognition based on illumination invariant in nonsubsampled contourlet transform domain. Neurocomputing, 2010, 73(10): 2217-2224

[12]  Guang-Hai Liu, Lei Zhang, Ying-Kun Hou, Zuo-Yong Li, Jing-Yu Yang. Image retrieval based on multi-texton histogram. Pattern Recognition, 2010, 43(7): 2380-2389

七、承担或参与的科研项目

1.山东省科技型中小企业创新能力提升工程（2022********）. 基于深度学习与图像处理的节水灌溉滴头打孔监控系统研发. 30万， 2023.01-2024.12. 主持

2. 国家自然科学基金面上项目（********）. 面向多源数据发布的社会数据安全共享机制研究. 64万，2021.01-2024.12. 参与

3. 山东省自然科学基金面上项目（ZR********8）. 基于像素级自相似性的现实图像去噪. 10万，2021.01-2023.12. 主持

4. 国家自然科学基金面上项目（********）. 半局部变换及其在图像处理中的应用研究. 58万，2014.01-2017.12. 主持

5. 山东省自然科学基金面上项目（ZR********4）. 基于三维变换域联合滤波的磁共振图像去噪与增强研究. 6万，2011.07-2014.07. 主持

6. 国家自然科学基金面上项目（********）. 非局部滤波图像降噪. 2011.01-2013.12. 32万，参与

八、授权发明专利

1. 侯迎坤，侯昊，杨洪祥. 一种非局部哈尔变换图像去噪方法. 专利号：ZL2018******4.8，授权日期：2022.02

2. 侯迎坤，侯昊，杨洪祥，梁凤鸣. 一种基于自相似度量的通用图像噪声估计方法. 专利号：ZL2018******2.9, 授权日期：2023.01